近日，中南大学湘雅医院护理教研室李丽主任护师团队在国际护理领域顶级期刊《International Journal of Nursing Studies》（《国际护理研究杂志》，IF=8.1）在线发表原创性研究论文《Construction of a Classification System for Long-Term Care Service Needs Among the Elderly Based on Cluster Analysis and Machine Learning: A Multi-center, Cross-sectional Study in Central China》（基于聚类分析与机器学习法的老年人长期照护服务需求分类体系的构建：一项华中地区多中心横断面研究）。
本研究由湘雅医院心血管内科62W李芳副主任护师担任第一作者，湘雅医院临床护理学教研室李丽主任护师为通讯作者，湘雅医院移动实验室胡建中教授、黄伟红教授，全科医学科龙艳芳副主任护师，呼吸内科28W主管护师曾玉婷，湘雅护理学院博士生李靖、硕士生彭静，以及香港理工大学博士后陈熙等作为重要共同作者完成。湘雅医院为论文第一作者单位和通讯单位。该研究获国家重点研发计划项目（2018YFC2002400）和湖南省科技创新计划项目（2024JJ6702、2021JJ70144）资助。
随着全球老龄化进程加快，老年人长期照护服务需求持续增长，而现有长期照护体系仍面临发展不完善、资源分配不均等挑战。建立一套科学的需求分类系统，对于实现护理资源精准配置、提升服务质量具有重要意义。本研究基于聚类分析与机器学习方法，首次构建了一套适用于我国老年人的长期照护服务需求分类系统，识别出五种不同的需求集群。该系统以服务时长为关键变量，在长期照护需求与具体服务项目之间建立直接关联，实现了对照护需求的客观量化与等级区分，从而为长期照护资源的科学调配与优化提供了可靠依据。此项研究成果不仅有助于推动长期照护服务的标准化与个性化发展，也为相关政策的制定与实践提供了重要参考。
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